Es gibt viele Dinge, die einem eingeredet werden, dass man sie braucht.
Ich fang mal an: Rasierschaum.
- Was ist Schaum? Ein Flüssigkeitsgemisch mit Luft drin.
- Hat Schaum irgendwelche schmierenden oder rutsch-fördernden Eigenschaften? Für den Verwendungszweck nein.
- Was braucht man zum Rasieren? Irgendwas was auf der Haut schön rutscht und danach mit Wasser wieder abgewaschen werden kann.
Ich fand Rasierschaum in der Verwendung immer umständlich, alles war voll damit, er stinkt nach künstlichen Aromen.
Und natürlich kauft man Treibgas mit "quasi Seife" in einer Metalldose für teures Geld.
Hab dann mal ne Rasierseife im Bioladen gekauft, und das ist nicht nur einfacher aufzutragen, sondern es hält auch ewig!!
Man nimmt einfach ein kleines Stück zwischen die Finger und reibt es übers Gesicht (wer fancy ist kauft sich sonen Pinsel, den muss man dann halt waschen und trocknen). Nachdem die Seife nach 2 Jahren bei mir aufgebraucht ist, verwende ich einfach gute Handseife. Und das ist komplett okay??
Nach dem Rasieren creme ich mein Gesicht eh ein.
Nebenbei: auch was einem eingeredet wird, ist dass man für verschiedene Körperstellen spezielle Produkte braucht. Natürlich kann man zum Schmutz abwaschen ne aggressivere Seife nehmen als fürs Gesicht, aber ne ganz normale lecker riechende Bio-Seife geht für den ganzen Körper.
Also, ich verwende einfach feste Handseife zum Rasieren. Crazy oder? Das rutscht viel besser, man braucht fast nix und jeder hat sie schon zuhause.
KI.
In den letzten Jahren immer wieder probiert. Genau für den vorhergesehen Einsatzzweck (v.a. Recherche; Zusammenfassen von Studien/ Sachtexten), und war jedes Mal enttäuscht davon. In 50% der Fälle kam was gutes dabei raus, in den anderen 50% nur halluzinierter Mist. Man muss wirklich ALLES doppelchecken, und verbringt mehr Zeit damit Quellen anzusehen als alles andere. Teilweise zitiert der Bot dann einfach irgendwas, also ist es nicht mal praktisch, um passende weiterführende Ressourcen zu finden, wie bei Wikipedia.
Ich bin inzwischen wieder bei der guten alten Suchmaschine gelandet. Anfangs hielt ich es für eine Technologie, die einen Nutzen für gewisse Nischen hat, inzwischen einfach nur noch Stromverschwendung. Keine Ahnung, wie es da draußen Leute geben kann, die ernsthaft glauben, man könne dadurch geschulte kompetente Menschen obsolet machen 😂
Ich finde LLMs super¹. Man sollte nicht immer von KI reden, weil KI der Oberbegriff für alle möglichen Technologien ist mit unterschiedlichem Reifegrad und Anwendungszweck.
Lass mich ausführen, warum. Die Firma, in der ich arbeite, hat jetzt Claude Code gekauft. Ich habe da 1000$ extra Budget bis September und 40$ jeden Monat. Jetzt setze ich mich hin und löse als DevOps Engineer (Mischung aus Entwickler und Administrator) alle möglichen Tickets, indem ich dem Ding Zugriff auf alle Git-Repositories (Sammlungen von Code) gebe, die so rumliegen.
Kollege Claude schreibt sämtliche Dokumentation und hängt an jeden Commit (Satz an Änderungen, der gespeichert wird) den Text "Co-Authored by Anthropic Claude".
Jetzt sind schon mehrfach Dinge deswegen kaputt gegangen. Mein Qualitätsanspruch an Claude ist "sieht so aus, als ob es funktioniert". Ich verbrauche jeden Tag ca. 50€ an Credits, was 1000€ im Monat sind.
Irgendwann werden sie mich fragen, wie produktiv ich mit "KI" jetzt geworden bin, weil ich einer der Top 10 User im Unternehmen bin und regelmäßig die Limits reiße.
Ich werde denen dann einen Vortrag halten, was LLMs können und was nicht, und dass die Hälfte der Sachen kaputt gegangen ist, und ich trotzdem nicht schneller gearbeitet habe. Anhand der o.g. Commits kann man einwandfrei nachvollziehen dass die "kaputten" Änderungen von Claude kommen und die Reparaturen von mir oder meinen Kollegen.
Diese Tech Bro CEOs die denken man könnte Entwickler und Admins durch LLMs ersetzen werden es nicht kapieren, wenn man ihnen versucht, die Technik zu erklären. Die wissen doch bei ihrer Flughöhe nicht mal, was unsere Aufgaben sind und welche Erfahrung und Kompetenzen dafür notwendig sind. Die Aufmerksamkeit bekommt man nur dort, wo man denen erklärt, dass sie ihren ROI mit der scheiß teuren Miet-"KI" nicht erreichen werden.
Mein Vorschlag wird dann sein, gezielt Bereiche herauszufinden, in denen man LLMs einsetzt, zum Beispiel zum wiederholten Lösen von Problemen, Pattern Matching in Fehlermeldungen, und vor allem: als Autovervollständigung. Das ist nämlich das, was LLMs eigentlich sind — glorifizierte Autovervollständigung mit ein paar angeflanschten klassischen Algorithmen dahinter.
Und weiterhin werde ich dem CEO empfehlen, unsere KI-Abteilung dafür einzusetzen, um sowohl diese Anwendungsfälle herauszufinden, als auch lokale LLM-Modelle exakt dafür maßgeschneidert zu trainieren, zu optimieren und vor allem selbst zu betreiben. Wenn wir nämlich weiterhin Anthropic Claude unsere Daten geben und Geld in den Rachen schieben, werden wir irgendwann gar nicht mehr handlungsfähig sein.
Schöne Falle. Erstmal schön mit "extra Budget" anfixen und dich drauf trimmen, dass du das ja schön für alles nutzen kannst. Du ballerst jetzt schon 50€ pro Tag raus. Und im September kommt dann das böse Erwachen
Ich glaube die 1000$ bekomme ich vor dem September verschossen. Aber ja, LLMs sind sehr, sehr teuer und selbst die Firmen die damit anderen Firmen das Geld aus der Tasche ziehen machen damit keinen Gewinn: https://isaiprofitable.com/