this post was submitted on 13 Dec 2025
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Informatica (Italy e non Italy 😁)

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Ecco finalmente la comunità italiana Lemmy dedicata all'informatica!

Questo è il luogo in cui condividere post sul mondo dell'informatica: notizie su hardware e software, cybersecurity, cyberwarfare, hacking, nuovi prodotti, data breach!

Ricordiamo che esistono anche alcune comunità che si occupano di argomenti più specifici, quali:

Regole della comunità:

🏳️‍🌈 chiediamo educazione e rispetto per gli altri

🎃 anche se ci chiamiamo "Informatica" non banniamo gli utenti a caso 😁

🚫 trolling, shitposting e molestie sono vietati

💲 è vietato superare il confine che separa l'informazione dalla pubblicità

🔊 evitiamo il clickbait e il sensazionalismo

📖 per il resto valgono le regole dell'istanza al link https://feddit.it/post/6

founded 2 years ago
MODERATORS
 

Per quelli che non vogliono impazzire a leggere chat di gruppo infinte.

Andrebbe un po' affinata, se possibile senza arrivare a usare l'AI per leggerezza.

AAA cercasi affilatori di spade

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[–] informapirata@mastodon.uno 1 points 1 week ago (2 children)

@Madmonkey @Suoko un sistema per creare un sommario delle chat con millemila messaggi non letti.

Non so se genera anch un albero stimato delle conversazioni, per rimediare alla coglionagine di quelli che non menzionano mai il messaggio cui rispondono

[–] Madmonkey@mastodon.uno 1 points 1 week ago (2 children)
[–] Suoko@feddit.it 2 points 1 week ago (1 children)

Si, questo fa poco, ho provato qualche ai con python ma è veramente un casino capire le chat di gruppo e costruirci dei dati aggregati (esattamente come è difficile per noi umani)

Questo è quel che fa per ora:

Il testo viene suddiviso in righe. Ogni riga che inizia con un pattern riconosciuto come data/ora di WhatsApp (es. 10/12/25, 11:55 - ...) viene trattata come l'inizio di un messaggio. Viene estratta la data e confrontata con un insieme di date relative agli ultimi N giorni (di default, 10). Solo i messaggi appartenenti a queste date target vengono considerati.
Filtro per Parole Chiave: Per ogni messaggio filtrato per data, il testo del messaggio stesso (esclusa la parte del mittente e potenzialmente link/menzioni) viene confrontato con un insieme predefinito di parole chiave (es. "compiti", "riunione", "evento", "compilare", "sondaggio", "importante", "per venerdì", ecc.).
Identificazione Messaggi Significativi: Se una qualsiasi delle parole chiave è presente nel testo del messaggio (in forma minuscola e con corrispondenza parziale), il messaggio viene considerato significativo. Vengono estratti:
    La data del messaggio.
    Il mittente (numero o nome).
    Il testo del messaggio.
    Eventuali riferimenti temporali trovati all'interno del testo (es. "venerdì", "alle 15", "prossima settimana") utilizzando espressioni regolari.
    Una categoria assegnata automaticamente in base a quale insieme specifico di parole chiave (es. " Incontri / Eventi", " Compiti / Verifiche") è stato trovato nel messaggio.
Formattazione del Riassunto: I messaggi identificati come significativi vengono poi raggruppati:
    Prima per data, in ordine cronologico inverso (dal giorno più recente).
    Poi all'interno di ogni data, vengono raggruppati per la categoria assegnata.
    Infine, all'interno di ogni categoria e data, vengono elencati i singoli messaggi, mostrando mittente, testo e eventuali riferimenti temporali trovati.
Output: Il risultato finale è un testo formattato che rappresenta un riassunto contestuale e organizzato dei messaggi significativi trovati negli ultimi N giorni, evidenziando argomenti come appuntamenti, compiti, richieste, eventi, ecc., raggruppati in modo logico per facilitarne la lettura.

In sintesi, non è un vero e proprio "riassunto" AI, ma piuttosto un filtro contestuale basato su parole chiave con una riorganizzazione e formattazione del risultato.

[–] Madmonkey@mastodon.uno 1 points 1 week ago (1 children)

@Suoko Madonna che lavoraccio!
Stima imperitura.

[–] Suoko@feddit.it 1 points 1 week ago

I miglioramenti veloci da fare sono:

  • tag "evento da confermare"
  • creazione evento calendario dove devi solo confermare l'aggiunta dell'evento

Il miglioramento complesso sarebbe di incrementare il dizionario e migliorare il processo di analisi.

[–] informapirata@mastodon.uno 1 points 1 week ago

@Madmonkey boh... Questo devi chiederlo a @Suoko 😅

[–] sabrinaweb71@sociale.network 1 points 1 week ago (2 children)
[–] Suoko@feddit.it 1 points 1 week ago (1 children)

E magari integrarlo in fluffy chat.

Volevo quasi sentire lo sviluppatore di raccoon se conviene switchare a kmp subito o vedere di migliorarla prima e poi switchare.

[–] sabrinaweb71@sociale.network 1 points 1 week ago

@Suoko tranquillo, non era una richiesta

[–] devnull@nebula.multihop.network 1 points 1 week ago (1 children)

@sabrinaweb71 @informapirata @Madmonkey @Suoko io sono convinto che se analizza la mia chat di Scuola (gruppo genitori), si suicida

[–] Suoko@feddit.it 1 points 1 week ago (1 children)

Eh, indovina come mi è venuto in mente di fare questa app 😀

[–] game@bologna.one 1 points 1 week ago (3 children)

@Suoko @devnull ti potrebbero fare santo. Allora dovresti aggiungere:
- calendario dei compleanni, degli scioperi e delle attività extra scolastiche
- rubrica dei contatti, chi è genitore di chi
- quanti soldi devo dare per regali/cassa comune e a chi

Questo almeno fino alla primaria, poi dalle medie non c'è più la chat dei genitori, vero? VERO?

@game @Suoko sbagliato: e quella delle medie è persino peggiore. Io l'ho dovuta silenziare - e siccome lo smart watch vibra uguale anche se è silenziata - l'ho persino Archiviata

[–] Suoko@feddit.it 1 points 1 week ago* (last edited 1 week ago)

Ah, ti piacerebbe, ora che arriva la nostra onda ce la infileranno fino all'università 😁

Per le medie mi spiace ma c'è ancora, moooolto più soft ma c'è.

[–] Suoko@feddit.it 1 points 1 week ago

In effetti capire chi è genitore di chi sarebbe fattibile con un "reverse engineering", di solito il genitore parla del proprio figlio (che c'è o non c'è a un evento), esattamente quello che faccio io per ripescare i numeri di telefono.

Andrebbe trovata una micro ai fatta in kotlin da trainare con i fiumi di chat che abbiamo.